13 项测试仅通过 4 项,Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低
原标题:13 项测试仅通过 4 项,Meta 的 Llama 2 LLM 被指安全性低
导读:
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奥斯卡后再看《奥本海默》:反思冷战的开启与左翼的衰落 文 和运超克里斯托弗·诺兰自编自导的力作《奥本海默》,近日获得第96届奥斯卡7项大奖(包括最佳影片、最佳导演),让这位全世界影迷心目中久负盛名,一向被视为兼顾艺术与商业的导演,终于登上影坛的巅峰。这时候回顾《奥本海默》,并非...
IT之家 4 月 18 日消息,AI 安全公司 DeepKeep 近日发布评估报告,在 13 个风险评估类别中,Meta 公司的 Llama 2 大语言模型仅通过 4 项测试。
报告称 70 亿参数的 Llama 2 7B 模型幻觉(回答内容存在虚假,或者有误导性内容)最为严重,幻觉率高达 48%。
DeepKeep 表示:“结果表明,模型有明显的幻觉倾向,提供正确答案或编造回答的可能性对半开,而幻觉率最高,那么向用户传递的错误信息越多”。
除了幻觉问题之外,Llama 2 大语言模型还存在注入和操纵等问题。根据测试结果,80% 的场景下通过“提示注入”的方式,可以操纵 Llama 的输出,意味着攻击者可以“戏弄”Llama,将用户引导到恶意网站。
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