NVIDIA GPU弱爆了!世界第一AI芯片升级4万亿晶体管_90万核心
原标题:NVIDIA GPU弱爆了!世界第一AI芯片升级4万亿晶体管_90万核心
导读:
直播吧月日讯据统计本赛季德甲赛场上共有名球员门将除外出场时间达到分钟但只有两人没有被对手过掉过分别是戴尔和桑乔现年岁的戴尔在一月份离开热刺加盟拜仁联赛已经为拜仁出战分钟快科技月...
直播吧3月11日讯据WhoScored统计,本赛季德甲赛场上共有287名球员(门将除外)出场时间达到500+分钟,但只有两人没有被对手过掉过,分别是戴尔和桑乔。现年29岁的戴尔在一月份离开热刺加盟拜仁,联赛已经为拜仁出战573分钟。
快科技3月14日消息, 发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片”(Wafer Scale Engine 3),规格参数更加疯狂,而且在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。
2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,面积46225平方毫米,晶体管1.2万亿个,拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存,支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽,功耗高达15千瓦。
2021年的第二代WSE-2升级台积电7nm工艺,面积不变还是46225平方毫米,晶体管增至2.6万亿个,核心数增至85万个,缓存扩至40GB,内存带宽20PB/s,互连带宽220Pb/s。
如今的第三代WSE-3再次升级为台积电5nm工艺,面积没说但应该差不多,毕竟需要一块晶圆才能造出一颗芯片,不可能再大太多了。
晶体管数量继续增加达到惊人的4万亿个,AI核心数量进一步增加到90万个,缓存容量达到44GB,外部搭配内存容量可选1.5TB、12TB、1200TB。
乍一看,核心数量、缓存容量增加的不多,但性能实现了飞跃,峰值AI算力高达125PFlops,也就是每秒12.5亿亿次浮点计算,堪比顶级超算。
它可以训练相当于GPT-4、Gemini十几倍的下一代AI大模型,能在单一逻辑内存空间内存储24万亿参数,无需分区或者重构。
用它来训练1万亿参数大模型的速度,相当于用GPU训练10亿参数。
四颗并联,它能在一天之内完成700亿参数的调教,而且支持最多2048路互连,一天就可以完成Llama 700亿参数的训练。
WSE-3的具体功耗、价格没公布,根据上代的情况看应该在200多万美元。
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